AuditLuma – 高级代码审计AI系统(智能体) ?

AuditLuma – 高级代码审计AI系统(智能体) ?

AuditLuma是一个智能代码审计系统,它利用多个AI代理和先进的技术,包括多代理合作协议(MCP)和Self-RAG(检索增强生成),为代码库提供全面的安全分析。

 

【本人开发】

 

演示视频

 

 

 

✨ 特性

 

– ? **多代理架构** – 针对不同审计任务的专门代理
– ? **MCP(多代理合作协议)** – 增强代理之间的协调与合作
– ? **Self-RAG技术** – 提高上下文理解和知识检索能力
– ?️ **综合安全分析** – 全面检测漏洞并提出有效修复建议
– ? **可视化功能** – 生成依赖关系图和详细安全报告
– ? **多LLM厂商支持** – 支持OpenAI、DeepSeek、MoonShot、通义千问等多家厂商
– ? **自动厂商检测** – 根据模型名称自动识别并配置正确的厂商API
– ⚡ **异步并行处理** – 使用异步并发技术提高性能,加快分析速度

 

? 安装

克隆仓库并安装依赖:
git clone https://github.com/yourusername/AuditLuma.git
cd AuditLuma
pip install -r requirements.txt

可选依赖

**FAISS向量检索库**
默认情况下,AuditLuma会使用一个简单的内置向量存储实现。如果需要处理大型代码库,建议安装FAISS以提高性能:
# CPU版本
pip install faiss-cpu

# GPU版本(支持CUDA)
pip install faiss-gpu
安装FAISS后,系统将自动检测并使用它进行向量存储和检索,显著提高分析大型项目时的性能。

? 使用

基本用法:
python main.py -d ./goalfile -o ./reports

命令行参数

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|——|——|——–|
| `-d, –directory` | 目标项目目录 | `./goalfile` |
| `-o, –output` | 报告输出目录 | `./reports` |
| `-w, –workers` | 并行工作线程数 | 配置中的max_batch_size |
| `-f, –format` | 报告格式(html/pdf/json) | 配置中的report_format |
| `–no-mcp` | 禁用多智能体协作协议 | 默认启用 |
| `–no-self-rag` | 禁用Self-RAG检索 | 默认启用 |
| `–no-deps` | 跳过依赖分析 | 默认不跳过 |
| `–no-remediation` | 跳过生成修复建议 | 默认不跳过 |
| `–verbose` | 启用详细日志记录 | 默认禁用 |

⚙️ 配置

通过编辑`config/config.yaml`文件配置系统。主要配置项包括:

 LLM配置

llm:
  provider: "openai"  # 支持: openai, deepseek, moonshot, qwen, baichuan, zhipu, azure
  base_url: "https://api.openai.com/v1"
  api_key: ""  # API密钥
  model: "gpt-4-turbo"  # 默认模型

 

 

? 支持语言

AuditLuma支持分析以下编程语言:
主要语言(包括排名前10)
– Python (.py)
– JavaScript (.js, .jsx)
– TypeScript (.ts, .tsx)
– Java (.java)
– C# (.cs)
– C++ (.cpp, .cc, .hpp)
– C (.c, .h)
– Go (.go)
– Ruby (.rb)
– PHP (.php)
– Lua (.lua)
 
其他支持的语言
– Rust (.rs)
– Swift (.swift)
– Kotlin (.kt)
– Scala (.scala)
– Dart (.dart)
– Bash (.sh, .bash)
– PowerShell (.ps1, .psm1)
 
标记和配置语言
– HTML (.html, .htm)
– CSS (.css)
– JSON (.json)
– XML (.xml)
– YAML (.yml, .yaml)
– SQL (.sql)

 

 ? 架构

AuditLuma使用多代理架构,包含以下组件:
![Architecture](https://via.placeholder.com/800×400?text=AuditLuma+Architecture)
 
1. **Agent Orchestrator** – 协调工作流中的所有代理
2. **代码分析代理** – 分析代码结构并提取依赖关系
3. **安全分析代理** – 识别安全漏洞
4. **修复建议代理** – 生成针对性漏洞修复方案
5. **可视化组件** – 生成直观的报告和依赖关系图

 

? 报告格式

AuditLuma支持以下报告格式:
 
– ? **HTML报告** – 包含漏洞详情、统计图表和交互式可视化
– ? **PDF报告** – 适合打印和分享的格式
– ? **JSON报告** – 适合进一步处理和集成的机器可读格式【暂不支持】
 

? 贡献

欢迎贡献代码和建议!请遵循以下步骤:
1. Fork 仓库
2. 创建特性分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
3. 提交更改 (`git commit -m ‘Add some amazing feature’`)
4. 推送到分支 (`git push origin feature/amazing-feature`)
5. 创建Pull Request

项目地址:

https://github.com/Vistaminc/AuditLuma

交流方式:

QQ:1047736593

 

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